新加坡總理親自管 AI：2026 預算案完整解讀

最近翻了新加坡 2026 年預算案，有一個細節讓我停下來想了很久。

他們不是讓「數位部長」或「科技部」去主導 AI 政策，而是由總理黃循財親自擔任全國 AI 理事會主席。

這個細節，很多人可能沒在意。但對我來說，它代表的意思很直接：AI 在新加坡，已經不是科技部門的業務了，它是國家最高層級的戰略議題——跟外交、國防同一個等級。

台灣現在的 AI 政策，是誰在主持？我在想這個問題。

全國 AI 理事會：不是形式，是真的在做事

新加坡這次成立的「全國 AI 理事會」（National AI Council），總理黃循財不是掛名，而是實際負責：

• 審查 AI 相關法規
• 建立監管沙箱（讓企業在安全環境下測試 AI 應用）
• 設定四大重點領域的國家級任務：先進製造、互聯互通、金融、醫療

這四個領域，正好是新加坡的核心經濟支柱。這不是拍腦袋決定的清單，是評估完「哪裡用 AI 最有槓桿」之後做的策略選擇。

我帶過超過 400 家企業做 AI 培訓，見過的模式很固定：AI 導入做得好的公司，CEO 一定親自參與，而不是派主管來聽課代替。新加坡的邏輯一樣——老闆（總理）親自管，AI 才能往下落地。道理不複雜，但能做到的不多。

AI 甘榜：一個「AI 村莊」的概念

「甘榜」是馬來語，意思是村莊。新加坡選這個詞，刻意的。

他們打造的 Kampong AI，選址在緯壹科技城（one-north），預計 2028 年完工，可容納 70 家以上的 AI 公司。但這不是一個普通的科技園區——設計概念是工作與生活空間並存：AI 公司、研究機構、工程師和創業者，住在同一個「村莊」裡，每天在咖啡廳碰到、在公共空間聊想法、自然形成協作關係。

2026 年 3 月，試點已在 LaunchPad @ one-north 啟動。

為什麼「村莊」這個概念重要？因為最好的創新通常不發生在正式會議室裡，而是發生在走廊上、飯局中、偶然的對話裡。台灣的竹科早年也有這種感覺——工程師住在附近，資源自然聚集，不用刻意安排。AI 甘榜想複製的，是這個有機的生長力。

企業 AI 導入：政府給了什麼工具？

光有理念沒有用。新加坡這次拿出的是具體的工具箱：

計畫	內容	適合對象
Champions of AI	客製化 AI 轉型陪跑（員工培訓 + 流程重設計）	有意願全面轉型的企業
EIS 稅務優惠	AI 支出每年最高 S$50,000 扣稅（約台幣 110 萬）	所有規模企業
PSG 補助擴大	更多 AI 方案納入生產力解決方案補助範圍	中小企業

還有一個量化目標：3 年內，10,000 家企業導入 AI、100,000 名工作者接受 AI 培訓。不是宣示性口號，是有時程、有驗收標準的承諾。

企業主怎麼說？（對話會現場精華）

政策是一回事，企業實際在做什麼又是另一回事。預算案對話會上有幾個企業主的分享，很接地氣。

二手車平台（4,500 名員工）

這家公司的 CEO 用中醫的「望聞問切」來描述他們的 AI 架構：

• 望：拍照估價（視覺 AI）
• 聞：分析市場聲音（數據分析）
• 問：多語言客服（大語言模型）
• 切：精準推薦（推薦系統）

這位 CEO 還有一條鐵律：「公司裡任何人用 Excel 表格，我會生氣。」

原因很直接——數據不在系統裡，就在個人電腦裡，數據鏈一斷，AI 根本無法跑。這句話讓我想到台灣培訓現場最常遇到的場景：CEO 說想導入 AI，但一問數據，才發現散落在 80 個 Excel 檔、20 個不同資料夾裡，根本沒辦法整合。工具準備好了，地基還沒打好。

生物科技公司

這家公司的說法很有力：「透過 AI，我們一個打十個，希望未來一個打一百個，跟全世界的起步公司平起平坐競爭。」

背後的邏輯是：新加坡先當展示平台，把解決方案打磨好，再把「技術工藝包」帶到其他國家複製。這不只是 AI 應用，而是一套出海策略。

政府補助要怎麼用？

「你們現在應該把政府的配套當作是藥來看。每副藥都有好處，但也有副作用。用錯方針、用錯時機，你的企業可能買了器材卻沒有效果。」

「有補助就拿」這個心態，在我帶過的培訓裡看過太多次——企業因為有補助就買了一堆 AI 工具，結果員工不知道怎麼用，工具放著生灰塵。問題不在有沒有補助，問題在你的企業現在需要哪副藥、劑量多少。

傳統企業 vs 新創的 AI 導入差距

「好像幫年輕人做手術，我可以大膽去做。如果你是體弱多病的老病人，雖然要做同樣手術，但做法不可以相提並論——因為我做得了，他承受不了。」

這說出了傳統企業和新創在 AI 導入上的根本差異。新創公司可以從零設計 AI-native 的流程，傳統企業要同時遷移幾十年的系統、流程和文化。做法必然不同，但結果可以一樣好，前提是你先認清自己的體質。

阿峰觀點：台灣企業主該看什麼？

新加坡 2026 預算案讓我有幾個感觸。

第一，決心的差距。新加坡不是說「我們重視 AI」，而是拿出了總理親自主持的理事會、量化的 3 年目標、配套的稅務優惠和補助、實體的創業社區。每個環節都是具體的承諾，不是口號。

第二，系統性 vs 單點突破。新加坡的策略是全面的——人才、資金、空間、監管、稅務，一次到位。台灣很多企業的 AI 投入是單點的：買了個工具、上了一堂課，沒有配套系統支撐，效果就很有限。

第三，問題不在技術，在組織。二手車平台的 CEO 說「任何人用 Excel 我會生氣」——這不是技術問題，是組織決策問題。AI 導入失敗的最常見原因，不是 AI 工具不夠好，而是組織還沒準備好接住 AI 的輸出。

台灣有很多優秀的中小企業，有技術能力、有市場，缺的是一套系統性的 AI 導入框架，和敢把 AI 列為最高優先的決心。

新加坡已經在跑了。

三個你現在就可以做的事

不用等政府出台完整政策再說。這三件事，現在就可以開始：

第一，搞清楚你的「體質」。你的公司是傳統企業還是新創？數據現在散在哪裡？員工對改變的接受程度如何？這些問題的答案，決定了你的 AI 導入速度和方式。

第二，把 AI 列為老闆的事。不要只是交給 IT 部門或數位轉型委員會。新加坡總理親自主持 AI 理事會，這個動作的意義很清楚：AI 轉型是組織層面的決策，不是工具採購。老闆不動，AI 就是個試試看的實驗。

第三，先打一個小勝仗。不需要等全公司都準備好。找一個員工每天花最多時間做的重複性工作，用 AI 解掉它，讓團隊看到真實效果。一個小勝仗，勝過十個 AI 培訓簡報。

「會用、懂用、好用、每天用」——這是我帶過 400 家企業以後，覺得最務實的 AI 導入路徑。

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📎 資料來源：新加坡 2026 財政預算案官方文件、2026財政预算案对话会 YouTube 座談會、Channel News Asia 報導