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怎麼挑 AI 講師？企業內訓選對講師的 5 個關鍵＋10 個面試問題
企業辦 AI 內訓最怕選錯講師。這篇給 HR 一套判斷標準：AI 講師 3 種類型、選對講師的 5 個關鍵、面試可問的 10 個問題。
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Gemini 企業培訓｜Google AI 企業內訓實戰－AI峰哥
專攻 Gemini 與 Google Workspace 的企業 AI 內訓，把 Gmail、文件、簡報、會議變成團隊生產力。已為華碩、蝦皮、國泰、工研院做過實戰內訓。
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2026 AI Desktop Agent 完整比較：Manus、Claude Cowork、ChatGPT、Genspark、Perplexity 怎麼選？
有個在科技公司做產品企劃的學員，同時訂了 Manus、Claude、ChatGPT 三個 AI Agent，每個月花了快兩千塊台幣，但他不知道該用哪一個。 「我都是隨機選，覺得哪個有空就用哪個。」 這個情況比你想的更常見。不是工具不好，是沒有搞清楚每支工具在設計上做的取捨不同。 這篇文章是我花兩個月在培訓場景裡實測這五支主流 AI Desktop Agent 的整理，加上超過四十個學員的使用回饋。目的不是評出一個第一名，而是幫你搞清楚哪一個最適合你的工作。 AI Desktop Agent 是什麼？為什麼值得認真研究？ AI Desktop Agent 跟一般 AI 聊天機器人最大的差別，在於它可以「做事」，不只是「給建議」。 它可以打開你的瀏覽器、搜尋資料、整理成報告、開 Word 編輯、操作網頁表單，甚至幫你打電話。你給它一個任務，它去執行，你去做其他事。 這個能力在 2025 年底到 2026 年初突然變得實用，主要是因為模型推理能力提升、工具整合變成熟，幾支主流工具同時進入這個賽道。 定價部分，除了 ChatGPT 的 Pro 方案要 $200 美金，其他幾支都落在 $20-25 美金之間，月費不到台幣 800 塊。這個定價讓個人和小型團隊都進得去。 五支工具各自的設計邏輯 Manus：後台跑任務的最佳選擇 Manus 用的是混合架構，雲端和本地同時調度。最關鍵的功能是它可以在背景持續執行任務，不需要你在旁邊盯著。 我在培訓場景裡最常建議的用法是：睡前丟一個競品調查或產業報告的任務給它，早上起來輸出已經在信箱。它會自己搜尋、整理、歸納，複雜度高的任務也能跑完。 被 Meta 收購後，Manus 的資源投入明顯增加，複雜任務的完成率和穩定度都比一年前好很多。 限制：它不擅長直接操作你本機的 Office 文件。如果你的任務最終要產出 PPT 或
