AI 不會取代你
但會用 AI 的人會

你的工程師用了 AI，每個 PR 的體積大了 154%。 但你的 senior 工程師，卻要多花 91% 的時間在 code review 上。 這不是我隨便說的。這是 Faros AI 分析超過一萬名開發者之後，得出的真實數字。

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矽谷 40 年工程師 Steve Yegge 提出 AI 吸血鬼現象：跟 AI 密集工作後精力被吸乾。哈佛商業評論研究證實 AI 使心智負荷增加 14%、精神疲勞增加 12%。阿峰老師從 400 場培訓經驗解析如何在 AI 時代避免認知過載。

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2026 年的 AI 市場，ChatGPT、Claude、Gemini 三強鼎立，但企業真正面臨的問題不是「哪個最強」，而是「哪個最適合我們的工作流程」。日本最大 AI 學習社群 SHIFT AI（成員超過兩萬人）的代表木内翔大，從企業決策者的視角整理出四個判斷軸：長文處理能力、安全性驗證、組織展開難度、輸出再現性。

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日本稅務師畠山謙人，以 0 名員工服務 60 家顧問客戶，每年省下相當於 600 萬台幣的人事費。他的核心工具是 Claude Code。他不是工程師，程式碼全部讓 Claude 寫。關鍵在於：他把十幾年累積的稅務判斷力，翻成了 AI 能執行的語言。

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矽谷科技評論家 Robert Scoble 最近在 X 上分享：「矽谷最核心的 AI 技術人，都在用 Obsidian 存他們人生和專案的所有東西。」這則貼文獲得 364 讚、6.7 萬觀看。

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2026 年 3 月 10 日，Google 發布了 Workspace 歷來最大規模的 AI 整合更新。核心突破不在單一功能，而在「Gemini 開始看得懂你的整個工作環境」——跨 Drive、Gmail、Calendar、甚至網路即時資訊的整合能力。

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三個月前，有位上市公司的 HR 在培訓課後問我：「阿峰老師，Perplexity 那個 AI 搜尋，不是快被 Google 幹掉了嗎。」 我沒有直接回答，反問她：「你上次用 Perplexity 是什麼時候。」 她想了想：「好像…去年吧。」 這個對話讓我想了很久。很多人對 AI 工具的印象，停留在一年前看到的某篇文章，或者某次朋友無意間的評論。

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Claude Cowork 是 Anthropic 在 2026 年 1 月推出的 AI 桌面代理功能，讓你不用寫程式就能讓 Claude 直接在本地檔案上工作。但很多人用了幾個月，覺得表現時好時壞。問題不在 AI 本身，而在於你有沒有給它一套架構。

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NVIDIA 不做 AI，但它正在成為 AI 時代最重要的公司。但如果你看過黃仁勳在 GTC 2026 的主題演講，你會發現這不是謙虛，這是策略。3 月 16 日，黃仁勳在台上說了一句話，讓整個 AI 圈安靜了幾秒鐘： 「Mac 和 Windows 是個人電腦的作業系統。OpenClaw 是個人 AI 的作業系統。」 這不是 OpenClaw 的創辦人…

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