有個在科技公司做產品企劃的學員，同時訂了 Manus、Claude、ChatGPT 三個 AI Agent，每個月花了快兩千塊台幣，但他不知道該用哪一個。
「我都是隨機選，覺得哪個有空就用哪個。」
這個情況比你想的更常見。不是工具不好，是沒有搞清楚每支工具在設計上做的取捨不同。
這篇文章是我花兩個月在培訓場景裡實測這五支主流 AI Desktop Agent 的整理，加上超過四十個學員的使用回饋。目的不是評出一個第一名，而是幫你搞清楚哪一個最適合你的工作。
AI Desktop Agent 是什麼？為什麼值得認真研究？
AI Desktop Agent 跟一般 AI 聊天機器人最大的差別，在於它可以「做事」，不只是「給建議」。
它可以打開你的瀏覽器、搜尋資料、整理成報告、開 Word 編輯、操作網頁表單，甚至幫你打電話。你給它一個任務，它去執行，你去做其他事。
這個能力在 2025 年底到 2026 年初突然變得實用，主要是因為模型推理能力提升、工具整合變成熟，幾支主流工具同時進入這個賽道。
定價部分，除了 ChatGPT 的 Pro 方案要 $200 美金，其他幾支都落在 $20-25 美金之間，月費不到台幣 800 塊。這個定價讓個人和小型團隊都進得去。
五支工具各自的設計邏輯
Manus：後台跑任務的最佳選擇
Manus 用的是混合架構，雲端和本地同時調度。最關鍵的功能是它可以在背景持續執行任務，不需要你在旁邊盯著。
我在培訓場景裡最常建議的用法是：睡前丟一個競品調查或產業報告的任務給它，早上起來輸出已經在信箱。它會自己搜尋、整理、歸納，複雜度高的任務也能跑完。
被 Meta 收購後，Manus 的資源投入明顯增加，複雜任務的完成率和穩定度都比一年前好很多。
限制：它不擅長直接操作你本機的 Office 文件。如果你的任務最終要產出 PPT 或 Word，還是需要另一個工具接手。
Claude Cowork：Office 文件處理的天花板
Claude Cowork 的設計思路完全不同。它在你的電腦上建立一個虛擬機環境，直接在裡面操作 Word、Excel、PowerPoint。
這個設計讓它在企業場景裡非常有競爭力。因為企業最多的工作就是這三個格式，而「把文字輸出整理成可以交差的 PPT」這件事，很多工具都只能給你一段文字叫你自己貼，Claude Cowork 是真的幫你開 PPT 做。
我有個學員是財務主管，她說用 Claude Cowork 整理季度報告的時間從半天縮短到一個半小時，最值錢的地方是它會保持她公司的 PPT 格式，不用每次還要重新排版。
限制：虛擬機的設定有一些門檻，第一次設定需要花點時間。
ChatGPT Agent（Operator 升級版）：最穩但要有預算
ChatGPT 的 Agent 功能從 Operator 持續升級，走的是雲端沙盒路線。它在雲端幫你操作瀏覽器，做資料收集、填表單、瀏覽多個頁面整理資訊。
它的穩定性是五個裡面最好的。遇到問題它不會亂猜，會停下來問你確認。這種保守的設計對於需要準確性的工作場景是優點，對於想要完全自動化的人可能會覺得太謹慎。
價格是最大的門檻。要用完整的 Agent 功能，需要 Pro 方案，月費 $200 美金，是這五個裡最貴的，是其他工具的八到十倍。如果你的工作需要頻繁的瀏覽器操作任務，這個投資可能值得，但如果只是偶爾用，性價比就不高。
Genspark：唯一能打電話的 AI
Genspark 在這五個裡面最有趣，因為它走的路最不同。
它用的是 Mixture of Agents 架構，後台有多個模型，會根據你的任務類型自動選擇最適合的模型處理。這讓它在多種類型的任務上都有不錯的表現。
但真正讓它與眾不同的，是語音電話功能。Genspark 可以幫你打電話，真的用語音通話，不是發簡訊或 Email。預約餐廳、跟客服確認訂單狀態、問一些需要電話才能確認的事情，都可以交給它處理。
這個功能在台灣的使用場景可能還需要一些適應，但對於工作中有大量電話確認需求的人，可以省掉很多時間和心力。
Perplexity Computer：研究型任務的首選
Perplexity 最早是以 AI 搜尋引擎的形象出現，現在推出的 Computer 功能讓它進入了 Desktop Agent 的賽道。
它後面整合了 19 個不同的 AI 模型，根據任務類型自動調度。我在測試中丟了一個產業分析任務，它 7 分鐘出了 4 頁報告，附上 33 個引用來源，每個來源都是可以點開確認的真實連結。
這一點對於需要引用出處的工作場景非常重要。AI 產出的內容如果沒有可查驗的來源，在企業環境裡很難直接使用，Perplexity 的輸出解決了這個問題。
目前最大的限制是只支援 Mac，Windows 用戶還沒辦法用。
根據工作類型選工具：實際建議
從我的培訓經驗來看，大多數人的工作可以歸納成幾個主要類型：
深度研究和市場調查：Manus 是首選，讓它跑整夜，早上看輸出。如果需要精確的引用來源，Perplexity Computer 是更好的選擇（Mac 用戶）。
文件整理和簡報製作：Claude Cowork 的本機虛擬機操作 Office 是最直接的方案，格式保留、直接編輯，省掉複製貼上的時間。
網頁操作和表單任務：ChatGPT Operator 最穩定，但要考慮 $200/月的預算門檻。
有電話確認需求的工作：Genspark 是唯一的選擇，沒有競品。
Mac 用戶的研究型工作：Perplexity Computer 的研究品質和引用可查驗性，在目前的工具裡是最好的。
組合使用才是進階玩法
這五支工具不是競爭關係，是互補關係。
開頭那個產品企劃學員，現在的工作流是：把競品調查任務丟給 Manus 晚上跑，早上拿到輸出之後，把重點段落送進 Claude Cowork，讓它整理成公司格式的 PPT 報告。兩個工具一起用，一份可以交給主管的競品分析，從原本的半天時間壓縮到早上兩個小時。
這才是正確的思考方式：不是選一個最強的，是搞清楚哪個工具最適合哪個環節，然後組合起來用。
不是哪個 AI 最強，是哪個適合你的工作方式。
現在該怎麼做
我給還在猶豫的人一個建議：先想清楚你花最多時間的工作是什麼，然後選那一支最對應的工具，訂一個月，真實用三週。
三週後你會有很清楚的感受：這個工具解決了我的問題，還是沒有。那個時候再決定要繼續、換一支、或是加訂另一支，準確率高很多。
比起選到「最好的工具」，更重要的是培養快速上手新工具的能力。這個賽道還在快速演化，現在的觀察六個月後可能有一半要更新。能快速適應才是真正的競爭力。
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黃敬峰（AI峰哥），企業 AI 實戰培訓顧問，服務超過 400 家企業。
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