本文是社群貼文的完整延伸版。
社群版講了核心觀念,本文加上獨家深度分析和操作指南。
重點回顧
Anthropic 在 2026 年 Q1(一月到三月)推出了 35 個 Claude 相關更新。美國 AI 工具媒體《AI Maker》的兩位作者親自測試全部功能後得出結論:不是所有功能都是給同一種人的。
本文幫你把 35 個更新分類整理,找出最值得台灣職場人士導入的功能,並附上實際使用場景。
【獨家】如何在 5 分鐘內搞清楚你該學哪個功能
35 個更新看起來很多,但其實有一個非常簡單的分類法。
先問自己一個問題:你平常工作時需要自己寫程式嗎?
如果不需要,你的重點是 Claude Cowork 系列——這是 Q1 最大的功能更新,專為非開發者設計的視覺化自動化工作平台。
如果需要,你的重點是 Claude Code 的新指令——包括 /btw、Channels、Dispatch、Remote Control 等,這些都是讓你的開發工作流程更流暢的工具。
不管你屬於哪一類,有兩個功能是給所有人的:1M Token Context(超長上下文)和 Memory(自動記憶)。
以下我分三大類深入說明。
【獨家】Claude Cowork:非開發者的自動化神器
它到底是什麼?
Cowork 是 Anthropic 今年推出的最重要功能。用最簡單的話說:它把 Claude Code 那種「讓 AI 自動跑複雜工作流程」的能力,包成一個視覺介面,讓不懂程式的人也能用。
你不需要開終端機,不需要寫 Python,不需要懂什麼是 API。你只需要在 Cowork 的畫面上,拖拉幾個步驟、連接幾個外部工具,Claude 就會自動執行你設定的流程。
哪些工具可以整合?
Cowork 目前支援超過 10 種外部工具的整合(免費方案也可使用),包括:
| 類別 | 工具 | 適合場景 |
|---|---|---|
| 生產力 | Google Workspace、Todoist、Obsidian | 郵件整理、任務管理、筆記同步 |
| 內容創作 | Typefully、NotebookLM | 社群排程、研究整理 |
| 設計開發 | Figma、Playwright | 設計自動化、網頁測試 |
| 搜尋研究 | Tavily、Nano Banana | 網路研究、資料收集 |
Scheduled Tasks:讓 AI 替你值班
Cowork 最讓我覺得實用的功能是 Scheduled Tasks——定時自動執行你設定的任務。
舉個具體例子:
一個行政人員每天早上花 40 分鐘整理 email、更新行事曆、準備當日摘要。這三件事,用 Cowork 設定完成後,Claude 每天早上自動跑完,人可以直接看到整理好的結果,省下的時間拿去做真正需要判斷的工作。
在我帶過的企業培訓現場,這類「重複性但需要一點判斷力」的行政工作,通常是 AI 最容易創造價值的起點。不是要取代人,而是讓人把時間用在更值錢的地方。
Dispatch:手機遠端觸發 Cowork
Dispatch 讓你可以從手機傳指令到桌機上的 Cowork,遠端觸發任務。
你在外面開會,突然需要讓 Claude 去整理一份報告;或是晚上在床上,想讓 Claude 去查某件事的進度。
不需要打開電腦,直接從手機傳訊息,任務開始跑。
【獨家】1M Token Context 的台灣企業應用場景
1M Token 聽起來是技術數字,但它解決的是一個非常具體的問題:文件太多,人沒時間全部讀完。
100 萬 token 大約等於 750 篇正常長度的繁體中文文章,或是一本大約 800 頁的書。
以下是三個我在台灣企業培訓現場最常遇到的應用場景:
場景一:製造業合約審閱 供應商合約動輒幾百頁,法務和採購人員要逐頁看完才能找到關鍵條款。現在可以把整份合約丟進 Claude,直接問「這份合約中哪些條款對我們不利?」
場景二:金融業法規研讀 金管會公告、法規異動往往篇幅很長。1M Context 讓法遵人員可以一次丟進多份文件,直接問「這次修法對我們的業務有哪些影響?」
場景三:企業內部知識庫整合 把公司的 SOP 文件、產品手冊、常見問題一次全丟進去,讓 Claude 成為一個懂公司所有資料的「臨時助手」。員工有問題直接問 Claude,不用再翻山越嶺找文件。
這三個場景都是當 context window 不夠大時做不到的事。現在可以了,而且是標準定價,不是額外收費的 beta 功能。
【獨家】Claude Code Q1 新功能:開發者效率升級
/btw:長任務中的即時提問
這個功能看起來很小,但對於常跑長任務的開發者影響很大。
以前的狀況:Claude Code 在執行一個需要 30 分鐘的任務,你在等待過程中突然想問「對了,這個部分的 API 文件在哪?」但你不能問,因為問了會打斷任務,或至少會讓 Claude 分心。
現在的狀況:直接輸入 `/btw 這個部分的 API 文件在哪?`,Claude 立刻回答這個問題,然後繼續執行主任務,完全不打斷,也不額外消耗 token。
一個很小的改變,解決了一個長期存在的痛點。
Channels:把 Claude Code 接到 Telegram
Claude Code 的任務執行完了,你怎麼知道?
以前只能守在終端機旁邊等。現在用 Channels,任務完成後 Claude 自動把結果傳到你的 Telegram 頻道,或是任何支援 webhook 的服務。
這讓「長時間跑任務」的工作方式變得更自由——你可以離開電腦去做別的事,等通知來了再回來看結果。
Remote Control:從另一台電腦監控任務
你在公司電腦上啟動了一個長任務,晚上回家想看進度,可以直接從家裡的電腦連線到公司的 Claude Code session,不需要 VPN,不需要重啟任務。
設定方式:在 Claude Code 裡輸入 `/remote-control`,取得連線 token 後就可以從任何機器連進來。
/voice 和 /insights
/voice 讓你在終端機裡直接語音輸入,不用打字。對於常常需要輸入長段描述的開發者,節省不少時間,而且 Claude 聽得懂程式術語。
/insights 則會分析你過去 30 天的 Claude Code 使用習慣,找出你最常遇到的問題,自動生成 CLAUDE.md 的優化建議。簡單說就是讓 Claude 幫你分析「你用 Claude 的方式哪裡可以改進」。
阿峰觀點
我在看完這 35 個更新之後,有一個想法想跟你分享。
Anthropic 的更新速度越來越快,但我注意到有一個方向一直很清楚:他們在讓「讓 AI 替你做事」這件事越來越容易,而且越來越不需要你是工程師才做得到。
Cowork 是這個方向的最明顯體現。它的目標客群不是工程師,而是所有在公司裡有重複性工作的人。
從我帶過的 400 多家企業來看,真正的 AI 導入瓶頸從來不是「技術上能不能做到」,而是「普通員工能不能學會用」。
Cowork 在解決這個問題。而這才是 Q1 最值得關注的事。
找到屬於你的起點功能,讓一件工作不再需要你自己做。這比學 35 個功能更重要。
本文提到的資源
| 工具 / 資源 | 連結 | 說明 |
|---|---|---|
| Claude Cowork | claude.ai | Max、Pro、Team、Enterprise 方案均可使用 |
| Claude Code | claude.ai/code | 開發者工具,Team Standard 含括 |
| 原始文章 | AI Maker | Wyndo & Ilia Karelin 完整實測報告 |
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阿峰老師服務過超過 400 家企業,跨製造、金融、科技、醫療各產業。
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關於作者
黃敬峰(AI峰哥),企業 AI 實戰培訓專家,400+ 企業合作、10,000+ 學員。 核心心法:「會用、懂用、好用、每天用」 官網:https://www.autolab.cloud
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