a16z 百大 AI 應用報告（2026）：9 億人用 ChatGPT，全球 AI 採用率第一是新加坡

上個月，我在幫一家上市公司的主管團隊做 AI 培訓。有個業務副總問了我一個問題：「老師，現在大家都說要用 AI，但哪些 AI 工具真的有人在用？」

我把 a16z 這份報告打開，放到投影幕上。

a16z（Andreessen Horowitz）是矽谷最頂級的創投之一，每半年發布一份《百大生成式 AI 消費應用》報告，追蹤全球 AI 工具的真實使用數據。這是第 6 版，資料截至 2026 年 1 月。

數字不會說謊，但數字背後的邏輯才是真正值錢的東西。

一個數字先讓你有感

ChatGPT 的週活躍用戶，現在是 9 億。

地球上每 10 個人，就有 1 個人每週在用它。

而且去年這個時候，這個數字是 4 億。一年成長了 5 億用戶。

但這裡有個反直覺的事實：AI 採用率全球最高的國家，不是美國。是新加坡。

緊跟在後的是阿聯酋、香港、南韓。美國在這個排行榜上只排第 20 名。

這告訴我們一件事：最能用 AI 的地方，不一定是發明 AI 的地方。台灣在哪裡？報告沒直接說，但亞洲幾個高度城市化的小國家已經跑得很快了。我們能學的是行動速度，不是等技術更成熟再說。

AI 助理三分天下，各自走不同路

ChatGPT、Claude、Gemini——三大主流 AI 助理都在這份名單上，但正在往三個完全不同的方向走。

ChatGPT 要做消費超級 App

OpenAI 的野心不是讓你多查幾個問題，而是讓 ChatGPT 變成你的生活管理中心。現在它已經接入了 85 個以上的交易型服務：訂機票（Expedia）、叫外賣（Instacart）、租房（Zillow）、追健康（MyFitnessPal）。Sam Altman 說過，OpenAI 想把 AI 帶給付不起訂閱費的幾十億人——廣告模式已經在測試中。

Claude 要做專業人士的工作夥伴

Anthropic 的整合方向完全不同：PitchBook（金融數據）、Sentry（工程錯誤追蹤）、PubMed（醫學文獻）。這些工具不是給一般消費者用的，是給需要深度分析的專業人士。Claude 的付費訂閱在一年內成長了 200%，方向很清楚——服務願意付錢、需要高品質輸出的用戶。

Gemini 靠創意模型搶地盤

Nano Banana 這個圖像生成模型推出第一週就吸引了 1 千萬新用戶，生成了 2 億張圖片。在 Android 設備上，Gemini 的月活躍用戶有將近 90% 來自 Android——這是 Google 的主場優勢。

有趣的是，20% 的 ChatGPT 週活躍用戶，同時也在用 Gemini。不是非此即彼，而是各取所需。

平台	定位策略	代表整合
ChatGPT	消費超級 App	Expedia、Instacart、Zillow
Claude	專業人士工作夥伴	PitchBook、Sentry、PubMed
Gemini	創意模型差異化	Nano Banana、Android 生態系

圖像生成工具：一個快速崩壞的市場

兩年半前，這份報告的前十名裡有好幾個圖像生成工具。

現在呢？Midjourney 從前十名跌到第 46 名。

整個圖像生成類別從 9 個工具縮減到只剩 3 個。

原因很簡單：ChatGPT 和 Gemini 把圖像生成做進自己的產品裡了。當你已經在用 ChatGPT，為什麼還要多開一個 Midjourney？

活下來的工具（Leonardo、Ideogram、CivitAI）都找到了平台不會輕易複製的利基位置：特定的藝術風格、社群生態、或高度客製化的模型。

這個模式在其他領域也會重演。當主流平台把某個功能做成標配，獨立工具就得回答一個問題：我能做到平台做不到的什麼？

視頻生成：中國廠商領先，Google 在追

如果說圖像生成是昨天的戰場，視頻生成是今天的主舞台。

報告裡點名的視頻生成領先工具——Kling AI、Hailuo、Pixverse——全都來自中國。

Google 的 Veo 3 推出後，讓 Google Labs 的流量排名從第 36 名躍升到第 25 名，縮小了跟中國廠商的差距。但就當下來看，在視頻生成的輸出品質上，中國廠商領先。

Sora 的故事更耐人尋味：它的下載速度比 ChatGPT 更快達到 100 萬次，但熱潮退去，月活用戶降到 300 萬，沒能進入本次名單。病毒式傳播和真實留存是兩回事。

代理式 AI：從口號到真實業績

「Agentic AI」這個詞喊了好幾年，但這份報告第一次讓人感覺它真的落地了。

幾個具體數字：

• Manus：2025 年 12 月被 Meta 以約 20 億美元收購
• Genspark：年化收入 1 億美元，完成 3 億美元 B 輪融資
• Claude Code：6 個月內達到 10 億美元年化收入

代理式 AI 的意思是：不只是「幫你回答問題」，而是「幫你把事情做完」。給它一個任務，它自己拆解步驟、調用工具、產出結果。

我帶過超過 400 家企業做 AI 培訓，最常聽到的一句話是「AI 只能做初稿，後面還是要我自己來」。代理式 AI 正在改變這個現實——還不完美，但方向很清楚。

Notion 的案例：AI 不是功能，是核心

Notion 這個數字我看了好幾遍。

一年前，Notion 的付費用戶中有 20% 有開啟 AI 功能附加方案。現在，這個比例超過了 50%，而且 AI 功能已經佔 Notion 一半的 ARR（年度重複收入）。

這不是「AI 功能升級」，這是商業模式轉型。

對台灣企業來說，這個案例值得想想：你的公司裡，AI 工具是「有就好」的附加功能，還是已經變成核心工作流的一部分？前者和後者，3 年後的競爭力是完全不同的。

一個讓我最有感觸的觀察

Olivia Moore 在報告裡提到了一個方法論上的問題：傳統的流量指標（網頁訪問量、月活躍用戶）正在低估 AI 的真實使用量。

原因很簡單——AI 已經從「目的地」變成「功能」。

一個工程師用 Claude Code 工作 8 個小時，在網頁流量統計裡可能只算一次 session。一個主管把 AI 串進 Notion、Email、CRM，這些動作分散在不同平台，很難被任何單一指標捕捉。

問題不在你，問題在工具的計量方式。

而這對企業來說意味著：如果你的 AI 導入評估只看「有多少人登入了工具」，你可能正在錯估真實的使用深度。

台灣企業可以做什麼？

看完這份報告，有幾個具體建議：

1. 盤點你的工具堆疊

你的團隊現在用哪些 AI 工具？是分散使用還是有整合？ChatGPT + Claude + Gemini 三個都開，不一定是好事——要確認每個工具在工作流裡有明確定位。

2. 追蹤代理式 AI 的進展

Manus、Genspark 這類工具現在可能還不成熟，但它們代表的方向值得追蹤。可以先用 Claude Code、Lovable 這類已有真實用戶基礎的工具試水溫。

3. 視頻生成：現在跑不是太早

很多台灣公司還在觀望視覺 AI 工具。中國廠商和 Google 都在加速——這是跑步機上的問題，不是等等看的問題。

4. 重新定義 AI 成效評估

如果你只看登入率和使用次數，你看不到 AI 真正的影響。改從「哪些工作流被縮短了？」「哪些決策速度變快了？」來量化效益。

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這份報告每半年出一版，每次都有讓人意外的數字。如果你想讓你的公司也有系統性的 AI 導入策略，歡迎到官網聯繫我。

資料來源：
a16z 報告原文：The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition
作者：Olivia Moore（a16z Consumer Partner）
資料截至：2026 年 1 月