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Slack 變身 AI 代理調度中心：30 項更新背後你不能錯過的戰略訊號
本文是社群貼文的完整延伸版。 社群版講了核心觀念，本文加上獨家深度分析、數據佐證，以及台灣企業的行動建議。 重點回顧 2026 年 4 月，Slack 一口氣發布超過 30 項更新，讓 Slackbot 支援語音對話、跨會話記憶、網路搜尋、視訊會議整合，甚至可以截圖你在其他 App 的操作來協助你草擬回應。 但最值得關注的不是這些功能本身，而是一個技術決策：Slack 加入了 MCP（Model Context Protocol）客戶端。 這讓 Slack 從「聊天工具」轉型為「AI 代理的調度中心」——不只是 Slackbot 變強了，而是 Slack 想坐上所有 AI 代理的指揮官位置。 【獨家】MCP 是什麼？為什麼這是關鍵 MCP 是 Anthropic 推出的開放標準，讓不同的 AI 代理可以跨工具、跨系統互相溝通與分工。 更直白地說：以前每個 AI 代理都像一個孤立的員工，接到任務只能自己做。有了 MCP，它們可以「互相外包」——一個代理接到任務後，可以把適合的子任務分配給另一個更專門的代理去執行。 Slack 加入 MCP 客戶端之後，Slackbot 可以把你交代的任務，路由給最適合的 AI 代理去完成——不管是 Salesforce 的 Agentforce，還是你公司導入的任何外部代理。 這個生態系成長速度驚人。自 2025 年 10
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你的 AI 正在把你養廢：Science 研究揭露諂媚 AI 的 3 個危害
Stanford 最新 Science 期刊研究：11 款 AI 測試發現，ChatGPT、Claude 等比人類多 49% 認同用戶，即使行為有害也認同 47%。了解 AI 諂媚的真實危害與應對方法。
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Cursor 秘密用中國 AI 模型，被抓包後才承認
Cursor 新模型 Composer 2 被發現底層使用中國 Moonshot AI 的 Kimi K2.5，引發 AI 工具透明度爭議。這不只是一個公司的疏失，而是整個 AI 工具產業資訊不對稱的縮影。
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Claude Code 進階：你可能不知道的六層架構與上下文管理術
# Claude Code 進階：你可能不知道的六層架構與上下文管理術多數人把 Claude Code 當成高級聊天視窗，丟問題等回答。但它其實是一套完整的代理系統，背後有六個層次在同時運作：上下文層、行動層、控制層、驗證層、執行循環，以及你這個操作者。問題從來不在 AI 不夠聰明，而在你餵給它的上下文品質。
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Perplexity 沒死，而且活得比你想的還好：2026 年 AI 搜尋的逆襲故事
估值 210 億、月活 3300 萬、年成長 230%——被 Google、OpenAI、Anthropic 三巨頭夾殺，Perplexity 不只活下來，還把所有人都說會失敗的策略跑成了成績單。
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AI龍蝦暴紅真相：OpenClaw千人排隊裝AI，背後12%惡意技能你知道嗎？
中國深圳騰訊總部外千人排隊安裝OpenClaw AI Agent，「養龍蝦」現象席捲中國職場。但技能市集ClawHub有335個惡意包、CVSS 8.8高危漏洞，台灣企業該如何看待這波AI Agent浪潮？
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Magic Johnson 沒告訴你的事：從 18 枚冠軍戒指到 15 億商業版圖的跨界密碼
Magic Johnson 帶著 18 枚冠軍戒指去創業，第一個項目就失敗了。他說：『我不是我的顧客。』從 NBA 球場到 15 億美元商業版圖，他的跨界故事藏著 4 個任何人都能學的密碼。
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你的 20 年功力，AI 一週就學會了——前 Dropbox CTO 告訴你，躁動感才是 AI 時代的新履歷
前 Dropbox CTO Aditya Agarwal 花 5 天寫出 5 年份程式碼後的反思：工作年資跟 AI 適應力幾乎零相關，真正的指標是「做過東西的痕跡」和停不下來的躁動感。
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AI 越用越笨？Anthropic 自家研究揭露殘酷真相
Claude 的開發公司 Anthropic 自家做的隨機對照實驗揭露：用 AI 輔助的開發者技能測驗成績低了 17%，速度也沒有比較快。研究發現 6 種 AI 使用方式，決定你是越用越強還是越用越廢。
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SaaS 末日說不是謊言——但你搞錯了誰會被淘汰
Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 接受 a16z 訪談，點出 SaaS 公司的三種命運：高風險、低風險、模糊地帶。AI 時代，不是所有軟體公司都會死——搞清楚誰會被淘汰，才能做出正確的工具選型和投資決策。